O reconhecimento facial na América Latina suscita debates importantes sobre privacidade, conforme aponta Barry Norton, vice-presidente de IA centrada no ser humano da Milestone Systems.
O reconhecimento facial identifica ou verifica pessoas usando características faciais como dados biométricos. Algumas tecnologias utilizam “biometria suave”, analisando atributos gerais, como estilo dos pelos faciais, mas não são suficientes para verificação exclusiva.
Aplicações variam desde controle de acesso até prevenção de crimes, e a implementação depende das necessidades específicas. Sistemas modernos usam criptografia de dados e políticas rígidas para proteger informações pessoais.
Segundo a Expert Reports, o mercado de biometria na América Latina crescerá 12,30% ao ano entre 2024 e 2032, impulsionado pela inteligência artificial.
Entendimento das principais tecnologias e seus aplicativos para reconhecimento facial
Principais tecnologias de reconhecimento facial:
– Verificação facial (1:1): compara uma identidade declarada com o rosto da pessoa.
– Identificação facial (1 a muitos): compara um rosto capturado com um banco de dados contendo vários rostos para identificar a pessoa. É usada frequentemente em segurança e vigilância.
– Reidentificação facial (muitos para muitos): são comparações de muitos para muitos, em que vários rostos são combinados com outros em diferentes locais; geralmente é usado para rastrear anonimamente o movimento de uma pessoa em diferentes áreas sem conhecer sua identidade.
– Reconhecimento facial em tempo real: essa tecnologia processa imediatamente o feed de vídeo ao vivo, comparando rostos com um banco de dados para gerar alertas instantâneos quando uma correspondência é detectada.
– Reconhecimento facial pós-evento (gravado): refere-se à análise de gravações de vídeo após a ocorrência de um evento, e não em tempo real. O reconhecimento facial é aplicado a esses dados registrados para identificar ou rastrear indivíduos.
– Biometria: as tecnologias biométricas usam as características físicas distintas de uma pessoa, como rosto, impressão digital ou íris, para identificá-la.
– Biometria suave: inclui atributos gerais, como altura ou constituição física, que sozinhos não podem identificar uma pessoa, mas podem contribuir para a reidentificação quando combinados com outros dados.
– Similaridade de aparência: distingue as pessoas com base em suas roupas ou acessórios em vez de suas características biométricas. Ele é usado principalmente para acelerar investigações e análises estatísticas, e não para identificação individual.
– Detecção de prova de vida: uma técnica que determina se a pessoa na frente de um sistema de reconhecimento facial é um ser humano real e não uma imagem ou gravação.
– Representação matemática: as representações matemáticas não reversíveis são listas de números geradas a partir da imagem facial ou da aparência de uma pessoa, como roupas. Esses valores numéricos descrevem os recursos, mas não permitem a fácil reconstrução do rosto original.
Considerações sobre privacidade e segurança
O setor de segurança na América Latina continua a evoluir, encontrando maneiras inovadoras de equilibrar a vigilância eficaz com a proteção da privacidade. Ao compreender esse amplo espectro de tecnologias, os profissionais de segurança podem oferecer melhores soluções aos seus clientes, atendendo a necessidades específicas e mantendo os padrões de privacidade adequados. O segredo é selecionar a ferramenta certa para cada aplicativo, garantindo que os dados pessoais sejam coletados somente quando necessário e protegidos o tempo todo.
A variedade de aplicações do reconhecimento facial demonstra que nem todos os sistemas precisam armazenar informações pessoais. Muitas soluções modernas se concentram na análise estatística e no reconhecimento de padrões em vez de na identificação individual, oferecendo benefícios de segurança poderosos e respeitando as preocupações com a privacidade. Esse equilíbrio entre capacidade e responsabilidade define o futuro da tecnologia de segurança por vídeo.
Sobre Milestone
A Milestone é uma empresa líder global em software de tecnologia de vídeo. Eles desenvolvem soluções que ajudam as pessoas a entenderem o que estão vendo em vídeos, tanto em segurança quanto em outras aplicações.
Fonte: Crypto ID | Reprodução
