Os avanços na tecnologia permitiram que dispositivos de monitoramento e câmeras tornassem os espaços públicos mais seguros – mas isso geralmente tem um custo. Com uma base instalada de quase 600 milhões de câmeras de vigilância, A China tem quase uma câmera para cada duas pessoas, e fora da China, as cidades mais vigiadas incluem Déli, Seul, Moscou, Nova York e Londres.
Embora benéfico para a segurança pública, esse aumento na vigilância tem um custo significativo: erosão da privacidade pessoal. Muitos indivíduos valorizam seus direitos de permanecer anônimos e livres de monitoramento constante, e a ideia de que o “Big Brother” está observando pode criar conflitos entre segurança e privacidade, levando a debates acirrados entre os formuladores de políticas.
Tecnologia de inteligência artificial para maior segurança pública
Recentemente, as câmeras têm incorporado cada vez mais a inteligência artificial. Ao integrar a IA em sistemas de segurança no nível do sistema de gerenciamento de câmera ou vídeo e incorporar a IA generativa, ela pode auxiliar em sistemas de vigilância que incluem a proteção de perímetro e controle de acesso, incorporando detecção, identificação e resposta a eventos de segurança em tempo real e com alta precisão.
Embora aumentar a segurança e garantir a segurança pública seja um benefício, a inteligência artificial levanta preocupações sobre a privacidade de dados, com alguns expressando preocupação sobre o potencial uso indevido de informações pessoalmente identificáveis. Onde há grandes quantidades de dados sendo incorporadas, é fundamental implementar medidas robustas de proteção de dados.
A IA na nuvem enfrenta desafios de privacidade
As soluções de IA baseadas em nuvem tradicionalmente oferecem recursos de processamento poderosos aproveitando data centers centralizados, mas oferecem certas vulnerabilidades para a privacidade de dados.
Quando os dados são armazenados, ou “em repouso”, o armazenamento centralizado torna os sistemas de nuvem alvos-chave para ataques cibernéticos. Atores mal-intencionados podem invadir esses sistemas, levando a violações graves de dados e potencial exposição de dados.
Mover dados da nuvem para dispositivos cria pontos adicionais de vulnerabilidade. Ao interceptar dados durante a transmissão, os hackers podem expor informações sensíveis e minar a segurança do sistema. No geral, um data center na nuvem é um ponto único de falha que, se impactado, pode afetar muitas câmeras.
Edge AI caminha na corda bamba entre privacidade e segurança
A Edge IA oferece uma solução convincente para lidar com esses desafios, processando dados localmente no próprio dispositivo em vez de enviá-los para uma nuvem. Se os dados forem distribuídos, cada sistema pode adotar algoritmos e capacidades diferentes, apresentando várias vantagens do ponto de vista da privacidade.
Ao processar dados no dispositivo, os sistemas de IA de ponta minimizam a necessidade de transmitir informações confidenciais pela internet, reduzindo significativamente qualquer risco de interceptação durante a transmissão. Ao armazenar dados localmente, o risco de um ataque cibernético massivo também é limitado. Se um dispositivo for comprometido, o escopo do ataque pode ser contido no dispositivo, em oposição a uma rede inteira.
No entanto, para que a Edge IA seja eficaz como uma ferramenta de segurança, ela deve ser eficiente e poderosa, capaz de permanecer econômica e com eficiência energética, ao mesmo tempo em que processa algoritmos complexos rapidamente. O hardware de IA, incluindo os processadores de IA especializados da Hailo e chips de baixo consumo e alto desempenho computacional, está tornando isso possível.
Edge AI apresenta uma solução promissora para o desafio de equilibrar a segurança pública com a privacidade pessoal. Ao processar dados localmente e impor limitações inerentes à transmissão e armazenamento de dados, a ela reduz os riscos associados a sistemas baseados em nuvem.
À medida que essas tecnologias continuam a evoluir, a Edge IA desempenhará um papel crucial na criação de espaços públicos mais seguros, respeitando o direito dos indivíduos de permanecerem anônimos, não apenas aumentando a segurança, mas também construindo confiança em sistemas projetados para nos proteger.
Fonte: Unite.AI | Reprodução
